这次的代码题没自己跑，感觉还是要基本理解了才有意义，看了tensorflow官方的例子：神经风格迁移 | TensorFlow Core，感觉还是有很多地方似是而非，还是先补基础吧，等基础都补完再回头来跑这些东西吧，话说图像风格转换我感觉还是挺有意思的。 以下为作业 10月31日 第四次作业说明 提交截止时间：11月6日 19：59：59 本次作业提交到腾讯文档中的个人的文件夹中。 作业的文件命名格式：学号-姓名-第四次作业 任务一、回答以下问题。 数据预处理时缺失值怎么处理。 重要性低，缺失率高： 去除该字段 重要性低，缺失率低：不做处理或简单填充 重要性高，缺失率低：通过计算、通过经验或业务知识估计 重要性高，缺失率高：尝试从其他渠道补全、使用其他字段计算、去除字段并在结果中标明 常见的生成式模型和判别式模型有哪些？ 生成式模型： 朴素贝叶斯！ 混合高斯模型！...
数学老师和同学上课前的表演
对身高体重的数据进行svm分类，分别使用线性函数、三次多项式函数、径向基函数和Sigmoid函数作为核函数进行模型训练，并观察分类效果
分别使用sklearn中的LinearRegression和梯度下降对数据进行拟合。Sklearn中的线性回归使用最小二乘法，可以使损失函数最小化，而梯度下降只能不断逼近最小值，从运行结果中可以看出200次迭代后损失已经和最小二乘法很接近了。
看了极客湾的12代core评测，英特尔算是赶上了步伐，大小核架构解决环形总线延迟、同频性能大幅提升、能耗比下降、小核能耗比竟然能接近M1，能看出还是有创新和能力的，现在cpu行业英特尔、AMD、苹果也算是百花齐放了，就剩高通还在吃基带的红利了
最近朋友想买显卡，看显卡价格还没降下来。还是推荐游戏主机吧。最近没时间关注，去查了下，XBOX SERIES S第三方已经可以原价买到了，两千多的价格真的很香，显卡性能相当于1650 SUPER，单买显卡也这价了，还有XBOX GAME PASS豪华的游戏阵容，国行转区也有后门，还可以接键鼠，还可以当电视盒子，看的我都想搞个了
腾讯也拍了部三体电视剧，看预告片感觉还行，看到书中的场景影视化还是挺震撼的，看到于和伟演的史强，感觉缺点痞气，也可能是其他角色带来的刻板印象，还是看成片吧。
网飞也有一版，虽然很想相信网飞，但看见大家都在吐槽选角，也没预告片，也得看成片吧。
还有艺画开天的动画版很早挖坑也没填上，也不知道啥情况。
个人对改编还是包容性很强的，明年能同时看到两部作品还是狂喜的。
递归树、最大子数组、归并排序、逆序数、快排、顺序统计
诗 曰： 混沌未分天地 乱， 茫茫渺渺无人见。 自从盘古破鸿蒙， 开辟从兹清浊辨。 覆载群生仰至仁， 发明万物皆成善。 欲知造化会元功， 须看《 西游释厄传》。吴承恩. 西游记 余常闻西游，然不知西游之源，遂读西游。 开篇之诗甚熟，盖幼时观之《夺宝幸运星》者。回观之，仍叹其可笑也。 俗语云：先入为主。读时86西游之景常浮于脑，时感吾知其后事而心生乏味；然又念其文学之造诣，思其叙事之原生，既读之，则完之。 读罢西游，惊其证道、劝学、心学、讽刺、玩世、三教之一体。后人常寻书中逻辑之悖，吾觉成书者以表意为主，有三两未虑者有甚不可。若论弊，其固有囿于成文时世之封建思想。 论书中之角色，又有谁人不爱大圣。余忆幼时观86西游，逢三藏误会行者，潸然泪下，父笑之，曰：戏也，何哭？念吾儿时常沉于戏中，现几近而立，观戏难入其中。愿能不忘初心，砥砺前行。...
参见维基百科：牛顿法PS：吐槽下老师作业的质量有点低，又是公式写错，又是没给出一般形式，推导也是云里雾里
