这次的代码题没自己跑，感觉还是要基本理解了才有意义，看了tensorflow官方的例子：神经风格迁移 | TensorFlow Core，感觉还是有很多地方似是而非，还是先补基础吧，等基础都补完再回头来跑这些东西吧，话说图像风格转换我感觉还是挺有意思的。 以下为作业 10月31日 第四次作业说明 提交截止时间：11月6日 19：59：59 本次作业提交到腾讯文档中的个人的文件夹中。 作业的文件命名格式：学号-姓名-第四次作业 任务一、回答以下问题。 数据预处理时缺失值怎么处理。 重要性低，缺失率高： 去除该字段 重要性低，缺失率低：不做处理或简单填充 重要性高，缺失率低：通过计算、通过经验或业务知识估计 重要性高，缺失率高：尝试从其他渠道补全、使用其他字段计算、去除字段并在结果中标明 常见的生成式模型和判别式模型有哪些？ 生成式模型： 朴素贝叶斯！ 混合高斯模型！...
对身高体重的数据进行svm分类，分别使用线性函数、三次多项式函数、径向基函数和Sigmoid函数作为核函数进行模型训练，并观察分类效果
分别使用sklearn中的LinearRegression和梯度下降对数据进行拟合。Sklearn中的线性回归使用最小二乘法，可以使损失函数最小化，而梯度下降只能不断逼近最小值，从运行结果中可以看出200次迭代后损失已经和最小二乘法很接近了。
递归树、最大子数组、归并排序、逆序数、快排、顺序统计
诗 曰： 混沌未分天地 乱， 茫茫渺渺无人见。 自从盘古破鸿蒙， 开辟从兹清浊辨。 覆载群生仰至仁， 发明万物皆成善。 欲知造化会元功， 须看《 西游释厄传》。吴承恩. 西游记 余常闻西游，然不知西游之源，遂读西游。 开篇之诗甚熟，盖幼时观之《夺宝幸运星》者。回观之，仍叹其可笑也。 俗语云：先入为主。读时86西游之景常浮于脑，时感吾知其后事而心生乏味；然又念其文学之造诣，思其叙事之原生，既读之，则完之。 读罢西游，惊其证道、劝学、心学、讽刺、玩世、三教之一体。后人常寻书中逻辑之悖，吾觉成书者以表意为主，有三两未虑者有甚不可。若论弊，其固有囿于成文时世之封建思想。 论书中之角色，又有谁人不爱大圣。余忆幼时观86西游，逢三藏误会行者，潸然泪下，父笑之，曰：戏也，何哭？念吾儿时常沉于戏中，现几近而立，观戏难入其中。愿能不忘初心，砥砺前行。...
参见维基百科：牛顿法PS：吐槽下老师作业的质量有点低，又是公式写错，又是没给出一般形式，推导也是云里雾里
手写了一个二元线性回归的梯度下降。PS：老师给的数据竟然不全，推导过程也不尽人意，代码示例也感觉很糟糕。还是推荐看吴恩达的机器学习课程：。带图片的jupyter notebook不太好搞，就iframe直接嵌入了自己搭建的git仓
奇异值分解在统计中的主要应用为主成分分析（PCA）。数据集的特征值（在SVD中用奇异值表征）按照重要性排列，降维的过程就是舍弃不重要的特征向量的过程，而剩下的特征向量张成空间为降维后的空间。摘自SVD维基百科 第一次作业-大数据处理与可视化分析 作业一 （10分） 随机构造100*1000的用户-商家稀疏矩阵A（思考如何让生成的矩阵满足稀疏性？） 利用SVD对矩阵A进行分解,求解U和V矩阵，并计算r=10条件下的降维矩阵； 从矩阵A中选择两行i和j，使得Ai.和Aj.中不为0的元素的交集为空，计算i和j在低维空间的相似度。 随机生成稀疏矩阵A In [ ]: import scipy.sparse as sparse m=100 n=1000 density=0.05 matrixformat='coo' #稀疏矩阵存储格式 B=sparse...
猫狗识别代码修改自kaggle，最后预测了下朋友们😂，代码还没细看。。环境：cuda + wsl +nvdia docker等有空搞个用我训练好的模型预测的在线网页 10月17日 第二次作业说明 提交截止时间：10月23日18点 作业提交到腾讯文档中的个人的文件夹中。 作业的文件命名格式：学号-姓名-第二次作业 任务一、回答以下问题。 什么是理性智能体(Rational Agent)。 人工智能中的“理性主体”一词用以表述能够做到目标导向的自制程序。对于所有可能的知觉序列，根据感知到的知觉序列与内建的环境先验知识，理性主体应选择预期能使效能指标最大化的行动。由上述定义可知，理性主体的理性取决于下列四个方面：效能指标、环境先验知识、知觉序列以及可采取的行动。 给出智能体的任务环境类型。 完全可观测和部分可观测 单智能体和多智能体 确定性与随机性 阵发性和连续性 动态和静态以及半动态...
第二次作业 整理自网络，lenet比较简单，没自己跑 10月10日 第一次作业说明 提交截止时间：10月16日 23:59:59作业提交腾讯文档个人文件夹中。（腾讯文档可做个人学习笔记）作业的文件命名格式：学号-姓名-第一次作业 任务一、回答以下问题。 什么是人工智能？人工智能与计算机程序的区别？我认为人工智能指由人制造出来的机器所表现出来的智能，也指研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现。人工智能与传统计算机程序相比具有一定的智能，可以进行推理人工智能的基本技术有哪些？ •哲学• 数学• 经济学• 神经科学• 心理学• 计算机工程• 控制理论和控制论• 语言学 人工智能的三大学派？各自的特点？ (1)符号主义，特点：物理符号系统、逻辑主义、推理假设。 (2)连接主义，特点：模仿生物神经网络、深度学习。 (3)行为主义，特点：感知行为、自我优化适应 人工智能有哪些主要研究领域？...
